כרטיסי טיסה זולים עלולים להיעלם: חברות התעופה עוברות לבינה מלאכותית

Unsplash

חברות תעופה גדולות מטמיעות בינה מלאכותית המחשבת את מחירי הכרטיסים בהתחשב במגוון רחב של גורמים. הטכנולוגיה מאפשרת לחברות להגדיל רווחים, אך משנה את האופן המוכר שבו נוסעים מוצאים טיסות זולות, כך מדווחת Bloomberg.

מודל תמחור חדש

בעבר חישבו המובילים את מחירי הכרטיסים באמצעות אנליסטים ומודלים קבועים מראש. לדוגמה, הם יכלו להעלות מחירים ב-20%, כאשר המטוס התמלא ברבע. כעת מוחלפות תוכניות אלו במערכות בינה מלאכותית. אלגוריתמים מנתחים עשרות משתנים בזמן אמת — מרמת הביקוש ותפוסת הטיסה ועד לשינויים בשוק — ומעדכנים את המחירים באופן רציף.

טכנולוגיות חדשות כבר מיושמות על ידי שחקנים מובילים בענף, כולל Delta Air Lines ו-Virgin Atlantic. בינה מלאכותית מאפשרת לקבוע באופן מדויק יותר כמה מוכנים הנוסעים לשלם על טיסה מסוימת. בקווים פופולריים, הדבר עלול להוביל לצמצום מספר הכרטיסים הזולים. חברות התעופה יציעו פחות מקומות בתעריפי מינימום ויוכלו להעלות מחירים במהירות רבה יותר עם עליית הביקוש.

עם זאת, המערכות החדשות יכולות לפעול גם בכיוון ההפוך. כאשר טיסה זוכה לביקוש נמוך, האלגוריתמים מסוגלים להוריד את מחירי הכרטיסים כדי למשוך נוסעים נוספים ולמלא מקומות פנויים.

״צרכנים צריכים לצפות לכך שחברות התעופה ינקטו מדיניות תמחור חכמה יותר״, ציין בריאן טרי מ-Alton Aviation Consultancy. חברות התעופה יוכלו להשתמש בטכנולוגיות חדשות כדי להעלות ולהוריד מחירים בהתאם לביקוש. מבקרים חוששים כי בסופו של דבר הטכנולוגיות ישמשו בעיקר להעלאת המחיר הממוצע של הכרטיסים.

תעריפי שגיאה יהפכו לנדירים

התפתחות הבינה המלאכותית עלולה לצמצם את מספר תעריפי השגיאה — כרטיסי טיסה סופר-זולים המופיעים במקרה. הצעות כאלה נוצרות כתוצאה משגיאות בהזנת נתונים, בעיות בהמרת מטבעות, תקלות טכניות או סנכרון שגוי בין מערכות ההזמנות.

על פי נתוני שירות Going, בשנת 2025 הגיע מספר המקרים הללו לשיא — מומחים איתרו בממוצע תעריף שגיאה אחד בחודש. לעיתים זכו נוסעים להנחות של עד 90% מהמחיר הרגיל של הכרטיס.

אולם בעתיד הזדמנויות אלה ייעלמו כמעט לחלוטין. בינה מלאכותית מסוגלת לזהות שגיאות במחירים במהירות רבה יותר ולתקן אותן אוטומטית. ״בינה מלאכותית תוכל לזהות שגיאות בכמות נתונים גדולה בהרבה ולעשות זאת מהר יותר מבני אדם״, ציינה קייטי נסטרו, מומחית תיירות מחברת Going.

יחד עם זאת, הצעות כאלו אינן צפויות להיעלם כליל. כפי שציין קייל מאלץ, סמנכ״ל תפעול ושותף ב-Dollar Flight Club, מערכת הפצת כרטיסי הטיסה הופכת למורכבת וגלובלית יותר ויותר, ולכן תקלות נקודתיות עדיין אפשריות.

נתונים אישיים לקביעת תעריפים

התפתחות הבינה המלאכותית מעוררת שאלות באשר לעד כמה רחוק יוכלו חברות התעופה ללכת בשימוש בנתוני הנוסעים. החשש העיקרי נוגע להופעתם של תעריפים מותאמים אישית, שבהם מחירו של אותו מקום בדיוק ייקבע לפי הסכום שאותו אדם ספציפי מוכן לשלם.

ארגוני צרכנים ומחוקקים אמריקאים מזהירים כי חברות התעופה עשויות להשתמש בבינה מלאכותית יוצרת עבור מה שמכונה ״תמחור מבוסס מעקב״. במקרה כזה, אלגוריתמים יוכלו לשקלל נתונים על משתמשים, כולל היסטוריית חיפושים או רמת הכנסה משוערת, כדי לקבוע מחירים שונים לנוסעים שונים.

חששות אלה כבר משכו את תשומת לב הרגולטורים. נציבות הסחר הפדרלית של ארה״ב (FTC) פתחה בחקירה אזרחית כדי לבדוק האם חברות תעופה משתמשות בפרופילים צרכניים מותאמים אישית להעלאת מחירי הכרטיסים. מספר מדינות בארה״ב אף החלו לנקוט צעדים. במרילנד נחקק חוק להגנה מפני תמחור נצלני. רגולטורים במדינות נוספות בוחנים את המצב בעקבות מקרים כמו הקנס שהוטל על החברה הסינית Trip.com.

בד בבד, חברות התעופה ומפתחי הטכנולוגיה טוענים כי בשלב זה אינם משתמשים בנתונים אישיים לצורך קביעת תעריפים. Delta Air Lines הצהירה כי אינה קובעת מחירים על סמך מידע על נוסעים מסוימים. חברת Fetcherr טוענת כי המודלים שלה מתבססים על נתוני שוק מצטברים, וב-Volantio מדגישים כי ההצעות שלהם אינן מותאמות אישית.

בינה מלאכותית כבר מנהלת מכירות

בינה מלאכותית כבר מסייעת לחברות תעופה לקבוע מחירים ולנהל ביעילות רבה יותר את מכירות הכרטיסים. לדוגמה, תוכנה של חברת Volantio, הנמצאת בשימוש Japan Airlines, מאתרת נוסעים המוכנים לשנות את תוכניותיהם בטיסה בתפוסת יתר בתמורה לפיצוי. לאחר מכן חברת התעופה יכולה להקצות את המקום שהתפנה לנוסע אחר — למשל, לנוסע עסקי שמזמין כרטיס ברגע האחרון ומוכן לשלם סכום גבוה בהרבה.

טכנולוגיות דומות מתפשטות בהדרגה לא רק בתעופה, אלא גם בענף המלונאות ובמערכות הזמנות. אחד המפתחים המרכזיים של פתרונות בינה מלאכותית לשוק התעופה הוא הסטארט-אפ הישראלי Fetcherr. הפלטפורמה שלו נמצאת בשימוש של כעשר חברות תעופה, בהן WestJet הקנדית ו-Azul הברזילאית. במהלך הטלטלות האחרונות במזרח התיכון, מערכת החברה עדכנה מחירים לטיסות ברחבי העולם בהתחשב בשינויים במחירי הדלק, ביטולי טיסות ותנודות בביקוש.

״המודלים שלנו מנתחים עשרות, אם לא מאות קטגוריות של משתנים כדי לקבוע תעריפים. כיום הדבר אפשרי אך ורק בזכות בינה מלאכותית״, אמר אורי ירושלמי, מייסד שותף ב-Fetcherr. לדבריו, החברה מגדילה את הכנסות המובילים בעיקר באמצעות מילוי יעיל יותר של המטוסים, ולא על ידי העלאת מחירי הכרטיסים.

בינה מלאכותית משנה את שוק הטיסות

אנליסטים של International Investment מציינים כי בינה מלאכותית הופכת לחלק משגרת העבודה של חברות התעופה — החל מתמחור ועד לניהול תפוסת הטיסות. חברות התעופה מקבלות יכולת להגיב מהר יותר לשינויי ביקוש ולחזות בצורה מדויקת יותר את התנהגות הנוסעים.

עבור המטיילים, המשמעות היא שכרטיסים זולים מקריים בקווים מבוקשים יופיעו לעיתים רחוקות יותר. עם זאת, הטכנולוגיות עדיין אינן מבטלות את דרכי החיסכון המסורתיות: הזמנה מוקדמת, גמישות בתאריכי הנסיעה ובחירת יעדים מבוקשים פחות ממשיכות לסייע בהוזלת עלויות.

האתגר המרכזי העומד בפני הרגולטורים הוא להבטיח את שקיפותן של מערכות התמחור החדשות, ולמנוע מצב שבו נוסעים יקבלו מחירים שונים על אותו כרטיס ללא הסבר ברור.