Дешевые авиабилеты могут исчезнуть: компании переходят на ИИ

Unsplash

Крупные авиаперевозчики внедряют искусственный интеллект, который рассчитывает стоимость билетов с учетом множества факторов. Технология позволяет компаниям получить больше прибыли, но меняет привычный способ поиска дешевых перелетов для пассажиров, сообщает Bloomberg.

Новая модель формирования цен

Раньше перевозчики рассчитывали стоимость билетов с помощью аналитиков и заранее установленных моделей. Например, они могли повышать цены на 20%, когда самолет заполнялся на четверть. Теперь такие схемы заменяют системами искусственного интеллекта. Алгоритмы анализируют десятки переменных в режиме реального времени — от уровня спроса и загрузки рейса до изменений на рынке — и постоянно корректируют цены.

Новые технологии уже используют крупные игроки отрасли, включая Delta Air Lines и Virgin Atlantic. ИИ позволяет точнее определять, сколько пассажиры готовы заплатить за конкретный перелет. На популярных маршрутах это может привести к сокращению количества дешевых билетов. Перевозчики будут реже предлагать места по минимальным тарифам и смогут быстрее повышать цены при росте спроса.

При этом новые системы могут работать и в обратную сторону. Если рейс пользуется низким спросом, алгоритмы способны снижать стоимость билетов, чтобы привлечь больше пассажиров и заполнить свободные места.

«Потребители должны ожидать, что авиакомпании будут применять более разумную ценовую политику», — заявил Брайан Терри из Alton Aviation Consultancy. Перевозчики смогут использовать новые технологии, чтобы повышать и снижать цены в зависимости от спроса. Критики опасаются, что в итоге технологии будут чаще использоваться для роста средней стоимости билетов.

Ошибочные тарифы станут редкостью

Развитие искусственного интеллекта может сократить количество так называемых ошибочных тарифов — случайно появляющихся сверхдешевых авиабилетов. Такие предложения возникают из-за сбоев при вводе данных, проблем с валютной конвертацией, технических сбоев или некорректного обмена информацией между системами бронирования.

По данным сервиса Going, в 2025 году число таких случаев достигло рекордного уровня — эксперты находили примерно один ошибочный тариф в месяц. Иногда пассажиры получали скидки до 90% от обычной стоимости билета.

Однако в будущем такие возможности практически исчезнут. Искусственный интеллект способен быстрее выявлять ошибки в ценах и автоматически корректировать их. «ИИ сможет распознавать ошибки в гораздо большем объеме данных и делать это быстрее, чем человек», — заявила Кэти Настро, эксперт туристической отрасли Going.

При этом полностью исчезнуть такие предложения не должны. Как отметил Кайл Мальц, операционный директор и партнер Dollar Flight Club, система распространения авиабилетов становится все более сложной и глобальной, поэтому отдельные сбои по-прежнему возможны.

Персональные данные для формирования тарифов

Развитие ИИ вызывает вопросы о том, насколько далеко авиакомпании смогут зайти в использовании данных о пассажирах. Главная обеспокоенность связана с возможностью появления индивидуальных тарифов, когда стоимость одного и того же места будет зависеть от того, сколько конкретный человек готов заплатить.

Защитники прав потребителей и американские законодатели предупреждают, что авиакомпании могут использовать генеративный искусственный интеллект для так называемого «ценообразования на основе наблюдения». В таком случае алгоритмы смогут учитывать данные о пользователях, включая историю поиска или предполагаемый уровень дохода, чтобы устанавливать разные цены для разных пассажиров.

Эти опасения уже привлекли внимание регуляторов. Федеральная торговая комиссия США начала гражданское расследование, чтобы выяснить, используют ли авиакомпании персонализированные профили потребителей для повышения стоимости билетов. Некоторые штаты также начали принимать меры. В Мэриленде был принят закон о защите от хищнического ценообразования. Регуляторы в других странах изучают ситуацию после случаев, подобных штрафу, наложенному на китайскую компанию Trip.com.

При этом авиакомпании и разработчики технологий утверждают, что пока не используют персональные данные для формирования тарифов. Delta Air Lines заявила, что не устанавливает цены на основе информации о конкретных пассажирах. Fetcherr утверждает, что ее модели работают с агрегированными рыночными данными, а Volantio отмечает, что его предложения не являются персонализированными.

ИИ уже управляет продажами

Искусственный интеллект уже помогает авиакомпаниям устанавливать цены и эффективнее управлять проданными билетами. Например, программное обеспечение компании Volantio, которое использует Japan Airlines, выявляет пассажиров, готовых изменить свои планы при переполненном рейсе в обмен на компенсацию. После этого авиакомпания может оформить освободившееся место на другого пассажира — например, на бизнес-клиента, который бронирует билет в последний момент и готов заплатить значительно больше.

Подобные технологии постепенно распространяются не только в авиации, но и в гостиничном секторе и системах бронирования. Одним из ключевых разработчиков ИИ-решений для авиарынка стал израильский стартап Fetcherr. Его платформу используют около десятка авиакомпаний, включая канадскую WestJet и бразильскую Azul. Во время недавних потрясений на Ближнем Востоке система компании корректировала цены на рейсы по всему миру с учетом изменений стоимости топлива, отмен полетов и колебаний спроса.

«Наши модели анализируют десятки, если не сотни категорий переменных, чтобы определить тарифы. Это уже возможно только благодаря искусственному интеллекту», — заявил сооснователь Fetcherr Ури Йерушалми. По его словам, компания увеличивает доходы авиаперевозчиков прежде всего за счет более эффективного заполнения самолетов, а не за счет повышения цен на билеты.

ИИ меняет рынок авиаперелетов

Аналитики International Investment отмечают, что искусственный интеллект становится частью повседневной работы авиакомпаний — от расчета тарифов до управления загрузкой рейсов. Перевозчики получают возможность быстрее реагировать на изменения спроса и точнее прогнозировать поведение пассажиров.

Для путешественников это означает, что случайные дешевые билеты на популярных маршрутах будут встречаться все реже. При этом технологии пока не отменяют привычные способы экономии: раннее бронирование, гибкие даты поездки и выбор менее востребованных направлений по-прежнему помогают снизить расходы.

Главная задача для регуляторов — обеспечить прозрачность новых систем ценообразования и не допустить ситуации, при которой пассажиры будут получать разные цены за один и тот же билет без внятного объяснения причин.