Искусственный интеллект в туризме: рынок вырастет в 4,5 раза к 2030 году

Фото: Pixnio.com

Мировой рынок искусственного интеллекта в туризме оценивается в 2,95 млрд долларов в 2024 году и может достичь 13,38 млрд к 2030-му. Research and Markets отмечает, что среднегодовой рост почти в 29% связан с активным внедрением технологий в перевозках, гостиничном бизнесе и аренде автомобилей.

Ведущие направления

Исследование Artificial Intelligence in Tourism Market охватывает период 2024-2030 годов, включает 293 страницы и рассматривает не только прогнозы и драйверы рынка, но и кейсы внедрения, лучшие практики и новые бизнес-модели. По данным Research and Markets, новые алгоритмы делают туристический сервис заметно удобнее для клиентов.

Сайты бронирования предлагают персональные рекомендации и используют динамическое ценообразование. Авиакомпании внедряют чат-ботов и системы отслеживания багажа. Круизные линии применяют аналитику для планирования маршрутов и повышения уровня безопасности.
Одновременно искусственный интеллект повышает операционную эффективность компаний. Анализ больших массивов данных помогает оптимизировать расписания, корректировать маршруты в реальном времени и снижать расходы на обслуживание.

Самый быстрый рост демонстрирует сегмент аренды автомобилей и сервисов мобильности. Здесь искусственный интеллект используется для прогнозирования спроса, управления автопарком и автоматической корректировки тарифов в зависимости от рыночной ситуации. Пользователи получают более точный подбор машин, подсказки по маршрутам и оперативные обновления о дорожной ситуации. Для компаний это означает снижение затрат на кол-центры и рост удовлетворенности благодаря виртуальным ассистентам, доступным круглосуточно.

Предполагается, что крупнейшим сегментом останется сама индустрия путешествий – от онлайн-бронирований до авиаперевозок, железнодорожного и автобусного транспорта. Здесь искусственный интеллект помогает улучшать интерфейсы для пользователей, ускоряет сравнение вариантов и обеспечивает доступ к актуальной информации о рейсах. Дополнительно ИИ применяется для предиктивного обслуживания техники, что снижает риски задержек.

В гостиничном секторе искусственный интеллект внедряется прежде всего для персонализации услуг. Отели используют технологии для упрощения регистрации гостей, анализа обратной связи и построения программ лояльности. Все больше внимания уделяется интеграции ИИ с существующими системами управления и работе с данными в реальном времени. Отдельный пример – компания Homaris, которая повысила уровень удовлетворенности гостей благодаря инструменту Smartpriority от Duve AI: система помогала распределять приоритеты обслуживания и быстрее реагировать на запросы. Подобные решения показывают, что ИИ становится не только инструментом автоматизации, но и способом выстраивания более тесных отношений с туристами.

Динамика по регионам

Мировым лидером по темпам внедрения ИИ в туризме станет, как ожидается, Азиатско-Тихоокеанский регион. В Сингапуре к концу 2024 года была полностью введена в эксплуатацию система iFerret, сканирующая взлетно-посадочные полосы на наличие мусора и животных. В Сеуле с декабря 2023 года работают сервис вызова такси для иностранцев Tabo и система мгновенного перевода в метро. В Японии государство выделило около 470 млн долларов на развитие ИИ-технологий в туризме, включая проекты KDDI, направленные на улучшение туристического опыта и внедрение устойчивых практик. По прогнозам, к 2030 г. объем рынка искусственного интеллекта в туризме в Азии может достигнуть 3,3 млрд долларов при среднегодовом росте почти 29%.

Другие регионы также демонстрируют устойчивую динамику. Ближний Восток и Африка выйдут на уровень около 990 млн долларов, увеличиваясь примерно на 21% ежегодно, а Латинская Америка приблизится к 617 млн долларов при темпах около 20% в год. Северная Америка удерживает лидерство в сегменте генеративного ИИ: на нее приходится свыше 40% мирового рынка, и прогнозируется, что ежегодный рост составит около 26%. Европа также входит в число ключевых регионов, где внедрение технологий особенно заметно в сфере онлайн-бронирования и гостиничного бизнеса.

Реальные кейсы и бизнес-модели

Основными драйверами рынка названы растущая потребность в персонализированных услугах и использование инструментов автоматизации данных для упрощения управленческих решений. В числе возможностей – прогнозирование рейсов, расширение применения генеративного ИИ и развитие устойчивого туризма. Главные барьеры связаны с высокими затратами на внедрение и проблемами приватности данных, что особенно актуально для глобальных игроков, работающих в разных юрисдикциях.

В отчете приведены практические кейсы, показывающие, как ИИ уже меняет туристическую отрасль. Booking.com использует облачные сервисы AWS и генеративные модели, чтобы предлагать клиентам «новый мир путешествий» с более точными рекомендациями и персонализированным выбором. Travelpass сумел почти вдвое сократить издержки, одновременно предлагая пользователям более тщательно подобранные маршруты.

Бразильская компания A1 Inteligencia em Viagens повысила эффективность работы команды благодаря инструментам Power Automate и Copilot Studio. А Homaris добилась роста удовлетворенности гостей, внедрив платформу Duve AI с системой Smartpriority, которая помогает оперативно распределять приоритеты обслуживания.

Одновременно меняются и бизнес-модели. Среди наиболее заметных трендов – переход к подписочным сервисам, монетизация данных, запуск ИИ-усиленных программ лояльности и динамическое ценообразование. Туристические компании используют аналитику для разработки индивидуальных пакетов услуг и дополнительных источников дохода. Best practices, выделенные исследователями, включают персонализацию, интеграцию с существующими системами, работу с данными в реальном времени, соблюдение требований безопасности и приватности, а также совместное использование решений людьми и ИИ.

Лидеры рынка

Конкурентная карта рынка объединяет глобальных технологических гигантов и нишевых разработчиков. Среди лидеров:

Snowflake, IBM, NVIDIA;

Microsoft, AWS, Salesforce;

Huawei, Sabre, SAS Institute;

Appier, Travelport и Amadeus.

К ним добавляются быстрорастущие стартапы, включая Devox Software, AltexSoft, Jio Haptik, Duve, Persado, Canary Technologies, Mize, FLYR, Geovea и Layla AI. Основные стратегии игроков – партнерства, коллаборации, запуск новых продуктов и поглощения.

Аналитики подчеркивают, что искусственный интеллект перестает быть нишевым инструментом и становится фундаментом туристической индустрии. Во многих странах уже идет активное тестирование и быстрое масштабирование решений, которые меняют сервисы для путешественников и повышают эффективность бизнеса. К 2030 году ИИ в туризме превратится из инновации в обязательный стандарт работы, определяя конкурентоспособность компаний и формируя новые ожидания клиентов.